Marketing Data Analytics - Retail Deportes Tiempo completo Trabajo

El Márketing Big Data Técnico, trabaja sobre la captura, extracción, estructuración, manipulación y procesamiento técnico de los datos masivos que genera la empresa dentro del ámbito de la comunicación y el márketing.

Tiene como prioridad:
- Garantizar la consistencia, fiabilidad y disponibilidad del dato, su análisis y explotación en la toma de decisión, dentro del equipo
- Garantizar la correcta integración y disponibilidad del dato para su posterior activación
- Contribuir a explicar cómo se relaciona el usuario con nuestra comunicación, identificando patrones que puedan impactar en el negocio.
- Desarrollar análisis predictivos que ayuden a anticipar / guiar / automatizar la toma de decisiones.
- Acompañar al equipo en el desarrollo del "Data Driven"
Contribuirá, por tanto a:
- Incrementar la cifra omnicanal
- Maximizar los presupuestos de medios
- Aumentar la cuota de mercado
- Desarrollo de proyectos de carácter estratégico y de transformación
- Incorporar la filosofía - data driven

Más de 4 años de experiencia en posiciones similares|Inglés alto

Fuertes principios y experiencia práctica contrastable en entornos de Análisis digital y de datos en el ámbito del marketing y en particular del marketing digital
● Experiencia en entornos digitales masivos y con herramientas como Google Analytics, Google Data Studio y Google Marketing platform
● Experiencia en el diseño de sistemas de visualización de datos
● Generación de hipótesis y experimentación mediante tests A/B
● Manipulación de bases de datos complejas (BigQuery, MySql, Postgre...)
● Conocimiento avanzado en tecnologías de ad-serving, analytics, DSP, DMP y targeting.
● Trabajo con repositorios y flujo de desarrollo.
● Fluidez en Python. Familiaridad con R
● Visualización y análisis de datos con pandas, matplotlib ,numpy y seaborn.
● Fuerte experiencia con SQL y en la manipulación de datasets masivos, especialmente en BigQuery y Redshift
● Eres un(a) Data Story Maker; te desenvuelves bien y disfrutas explicando los conceptos de Datos y Data Science para hacerlos comprensibles para stakeholders y usuario
● Experiencia trabajando con marcos Agile y experimentación
● Te desenvuelves bien con notebooks como Jupyter
● Será un plus
Uso de técnicas estadisticas avanzadas
Conocimiento de técnicas y librerías de ML
Conocimiento de entornos en la nube como GCP o AWS

Multinacional retail sector deportivo

Desarrollo profesional